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10 août 2026· 11 min

Benchmark GEO Score par secteur · France 2026

benchmark data France sectoriel
E
Esteban Ruiz
Fondateur, GEO Radar

Données seed compilées lors du beta interne de GEO Radar sur ~30 marques françaises. Version publique du benchmark à venir dès qu'on atteindra N≥10 par secteur (opt-in strict). Voici ce qu'on voit déjà émerger.

GEO Score médian par secteur
  • SaaS B2B · médiane 58/100. Top performers · 78+ (Alan, Doctolib, Payfit). Weak points · llms.txt absent chez 80 % des acteurs.
  • E-commerce mode · médiane 42/100. Fort SoV Amazon/eBay qui écrase les marques directes. Peu d'entity mapping schema.org.
  • Industrie / BTP · médiane 35/100. Terrain vierge. Peu de contenu web, presque aucun JSON-LD. Opportunités massives.
  • Santé / bien-être · médiane 51/100. Sensibilité RGPD limite les scrapings, les LLMs citent surtout Doctolib et les sites institutionnels (ameli.fr).
  • EdTech / formation · médiane 47/100. Concurrence forte USA (Coursera, Udemy) qui capte l'attention même pour requêtes FR.
  • Services (agences, cabinets) · médiane 39/100. Extrêmement fragmenté. Peu de marques ressortent, sauf celles avec blog éditorial fort.
3 patterns récurrents chez les top performers
  • Structured data massive · les scores 75+ ont tous du JSON-LD Organization + FAQPage + Product/Service. Souvent 5-10 blocs par page.
  • Backlinks vers Wikipedia et .fr institutionnels · les marques citées par Wikipedia ou par des sites en .gouv.fr ont un boost GEO significatif (Perplexity et Claude valorisent ces sources).
  • Presse spécialisée régulière · les entreprises interviewées par Les Échos, JDN, L'Usine Nouvelle, ZDNet.fr ont un moat difficile à combler pour les nouveaux entrants. Le GEO récompense la longévité éditoriale.
3 anti-patterns coûteux
  • SPA sans SSR · un site en React/Vue/Next mode CSR pur = mount point vide en HTML brut. Les LLMs qui ne rendent pas le JS (GPTBot, ClaudeBot avant 2025) voient une page vide. Impact · -20 à -40 pts de GEO Score.
  • Bots IA bloqués par défaut · beaucoup de marques ont hérité de configs Cloudflare qui bloquent GPTBot, ClaudeBot ou PerplexityBot. Impact · votre contenu ne peut PAS être indexé → invisible dans les réponses. Facile à débloquer.
  • Concurrence forte des Anglo-saxons sur requêtes FR · pour les secteurs SaaS/EdTech, les concurrents US dominent les réponses même quand le prompt est en français. Contre-mesure · créer massivement du contenu en français explicitement localisé (mentionner France, TVA, RGPD, etc.).
Les 5 sources les plus citées par les LLMs en France
  • Wikipedia FR · sur presque toutes les questions "qu'est-ce que X" ou "meilleur Y".
  • Les Échos, JDN, Le Monde, Frenchweb · presse business/tech.
  • Trustpilot + Avis Vérifiés · pour les comparaisons produits.
  • Sites institutionnels .gouv.fr · pour les questions réglementaires.
  • Reddit + forums spécialisés · surtout depuis que ChatGPT y a accès. Sous-estimé.
Méthodologie du benchmark

Audits complets GEO Radar sur 30 marques françaises consenties (opt-in RGPD), période juillet-août 2026. Chaque audit · 30 questions × 6 IA × 2 modes = 300+ appels. Métriques agrégées en médiane/P25/P75 par secteur. Les scores individuels ne sont jamais publiés, seulement les moyennes.

Le benchmark complet sortira en V2 (GR-091) quand on aura N≥10 clients par secteur. En attendant, vous pouvez lancer un audit gratuit pour mesurer où se situe votre marque.

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